Las empresas tecnológicas están gastando mucho dinero en anuncios sobre IA, a pesar de toneladas de investigaciones que muestran que a los consumidores no les gusta.

Como se observó aquí la semana pasada, los productos que mencionan la IA son significativamente menos populares entre los consumidores que los mismos productos cuando no la mencionan. Ahora se dice que a la gente realmente no le gusta en el servicio de atención al cliente.

Siete de cada diez consumidores se sienten frustrados con los agentes virtuales actuales, según un estudio encargado por la solución de voz con inteligencia artificial Tenyx y realizado por Centiment. Además, el 55 % afirmó que tratar con un chatbot haría que dejaran de hacer negocios con una empresa.

Pero, como sabe cualquiera que haya visto los Juegos Olímpicos, los anuncios que presumen de IA están por todas partes. Las empresas de tecnología han gastado alrededor de 196 millones de dólares este año hasta el 8 de agosto en anuncios de televisión que tratan de algún modo de IA, según la empresa de medición de televisión iSpot. Eso es casi la mitad del gasto total de las empresas en anuncios de televisión nacionales este año, afirmó la empresa.

¿Qué diría la IA sobre esta estrategia de marketing en particular?

De todos modos, aquí están las noticias y lanzamientos de martech impulsados ​​​​por IA de esta semana.

• MetaRouterun proveedor de gestión de etiquetas del lado del servidor y enrutamiento de eventos en tiempo real, se está asociando con Inteligencia artificial de Magallanesuna empresa de inteligencia, análisis y medición de audio. Esperan mejorar la precisión y la amplitud de los datos de rendimiento de los anuncios, lo que ayudará a los especialistas en marketing a mejorar las estrategias publicitarias.
• RespuestaRocketque proporciona análisis basados ​​en inteligencia artificial, se está asociando con Cantaruna empresa de análisis y datos de marketing. Permitirán a los clientes conjuntos utilizar genAI para reducir el tiempo necesario para comprender los datos, generar información y distribuirla en toda la organización.
• Shapiro y Rajuna empresa global de análisis de datos, lanzó su plataforma de personajes de IA interactivos. Encuentra patrones de comportamiento y utiliza datos contextuales de datos primarios y secundarios para crear avatares de IA que pueden tener conversaciones abiertas que imitan interacciones reales con consumidores.
• HubSpot de AI Search Grader es una herramienta gratuita que ayuda a las marcas a comprender su presencia en los grandes modelos de lenguaje (LLM) y en la búsqueda con IA. Esta herramienta simplifica la evaluación de la visibilidad de la marca en la búsqueda con IA al eliminar la necesidad de conocimientos especializados en IA. Proporciona ingeniería rápida para los especialistas en marketing y contextualiza el rendimiento de la marca para agilizar la optimización del modelo de lenguaje (LMO). AI Search Grader proporciona una calificación general que indica el rendimiento de la marca en los motores de búsqueda con IA, una puntuación de sentimiento de la marca, una puntuación de participación de voz que compara la visibilidad de la marca con la de los competidores y un análisis personalizado que destaca las fortalezas y debilidades y sugiere mejoras.
• Conversica ha actualizado su plataforma de IA conversacional. La nueva versión mejora la gestión de conversaciones con opciones de mensajería flexibles compatibles con IA. Estas incluyen modos de mensajería de IA flexibles, que permiten a los usuarios personalizar las conversaciones más allá de la información básica del dominio para mejorar la alineación, la localización y el formato de la marca. Además, la plataforma presenta «Rewrite with AI», que ofrece soporte de IA generativa supervisada para crear y editar conversaciones.
• Cinco9 actualizó su plataforma CX inteligente con el Five9 Genius AI Suite permite a las empresas crear experiencias de cliente impulsadas por IA, ofreciendo interacciones más contextuales y personalizadas que se alinean con sus objetivos comerciales. También permite a las empresas identificar e implementar casos de uso de IA de alto valor para mejorar el retorno de la inversión.