Meta ha publicado su último “Informe de amenaza adversaria” que analiza el comportamiento de influencia coordinado detectado en sus aplicaciones.
Y en este informe, Meta también brindó información sobre las tendencias clave que su equipo ha observado a lo largo del año, que apuntan a preocupaciones actuales y emergentes dentro del panorama global de amenazas a la ciberseguridad.
En primer lugar, Meta señala que la mayoría de los esfuerzos de influencia coordinados continúan saliendo de Rusia, ya que los agentes rusos buscan inclinar las narrativas globales a su favor.
según Meta:
“Rusia sigue siendo la fuente número uno de redes CIB globales que hemos interrumpido hasta la fecha desde 2017, con 39 operaciones de influencia encubierta. Las siguientes fuentes más frecuentes de interferencia extranjera son Irán, con 31 redes CIB, y China, con 11”.
Las operaciones de influencia rusa se han centrado en interferir en las elecciones localesy impulsar temas de conversación a favor del Kremlin en relación con Ucrania. Y el alcance de la actividad procedente de fuentes rusas indica una preocupación constante y muestra que los agentes rusos siguen dedicados a manipular información siempre que pueden, con el fin de impulsar la posición global de la nación.
Meta también compartió notas sobre el avance del uso de la IA en campañas de manipulación coordinada. O, en realidad, la relativa falta de ellos hasta el momento.
«Nuestros hallazgos hasta ahora sugieren que las tácticas impulsadas por GenAI solo han proporcionado ganancias incrementales de productividad y generación de contenido a los actores de amenazas, y no han impedido nuestra capacidad de interrumpir sus operaciones de influencia encubiertas».
Meta dice que los actores de amenazas utilizan más comúnmente la IA para generar fotografías de perfiles falsos, que puede detectar en gran medida a través de sus últimos sistemas, así como «marcas de noticias ficticias que publican lectores de noticias en video generados por IA en Internet».
El avance de las herramientas de inteligencia artificial hará que estos sean aún más difíciles de identificar, especialmente en el lado del video. Pero es interesante que las herramientas de inteligencia artificial no hayan brindado el impulso que muchos esperaban para los estafadores en línea.
Al menos no todavía.
Meta también señala que la mayoría de las redes de manipulación que detectó también utilizaban otras plataformas sociales, incluidas YouTube, TikTok, X, Telegram, Reddit, Medium, Pinterest y más.
“Hemos visto una serie de operaciones de influencia trasladar gran parte de sus actividades a plataformas con menos salvaguardas. Por ejemplo, en X y Telegram se difundieron vídeos ficticios sobre las elecciones estadounidenses, que según la comunidad de inteligencia estadounidense estaban vinculados a actores influyentes radicados en Rusia”.
La mención de X es notable, ya que la plataforma propiedad de Elon Musk ha realizado cambios significativos en sus procesos de detección y moderación, que según varios informes han facilitado dicha actividad en la aplicación.
Meta comparte datos sobre sus hallazgos con otras plataformas para ayudar a informar una aplicación más amplia de tales actividades, aunque X está ausente en muchos de estos grupos. Como tal, parece que Meta está arrojando un poco de sombra sobre X aquí, al resaltarlo como una preocupación potencial, debido a sus salvaguardas reducidas.
Es una descripción general interesante del panorama actual de la ciberseguridad, en lo que se refiere a las aplicaciones de redes sociales y los actores clave que buscan manipular a los usuarios con tales tácticas.
Quiero decir, estas tendencias no son una sorpresa, ya que durante mucho tiempo han sido las mismas naciones las que lideran el cambio en este frente. Pero vale la pena señalar que este tipo de iniciativas no están disminuyendo y que los actores estatales continúan manipulando noticias e información en aplicaciones sociales para sus propios medios.
Puede leer el Informe completo de amenazas adversas del tercer trimestre de Meta aquí.
